单边缓存模式
按需将数据从数据存储加载到缓存中。提升性能，维护数据一致性。
1. 背景与问题⚓
应用使用缓存优化存储在数据仓库且重复获取的数据。但是，通常不可能保证数据总是同步的。应用应该实现一种策略帮助确保缓存尽可能地更新，但也能检测和处理数据过期的情况。
2. 解决方案⚓
许多商业缓存系统提了 透读（read-through）和 透写/回写（write-through/write-behind ）操作。若数据不在缓存，它从数据存储中透明地检索并添加到缓存中。任何缓存中的数据修改会被自动写回到数据仓库。
对于不提供这项功能的缓存来说，使用缓存维护缓存数据就是应用的责任了。
应用可以通过实现单边缓存策略模仿 透读 功能。这个策略可以有效的及时将所需数据载入缓存。下图是读取时的步骤总结：
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若应用更新了信息，可以这样模拟 透写 功能：
- 修改数据仓库的信息
- 无效化缓存中的信息
3. 适用场景⚓
适用：
- 没有提供 透读和透写 操作的缓存系统。
- 资源需求不可预测。
不适用：
- 静态的缓存数据集。如果数据能够放入可用的缓存空间，请在启动时用数据填充缓存，并应用防止数据过期的策略。
- 用于在 Web 应用程序中缓存会话状态信息。在此场景下应该避免引入基于 客户端-服务端 关联的依赖关系。