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2.3矩阵方程组

Matrix Equation

1. 矩阵方程组

简洁的方式表达线性方程组:

\[ Ax = b \]

A 是一个 m × n 的矩阵,m 行 n 列。 x 是 n 维向量(系数 x1,x2,...,xn是未知数), b 是 m 维向量。

$$

Ax = \begin{bmatrix} v_{11} & v_{12} & \ldots & v_{1n} \ v_{21} & v_{22} & \ldots & v_{2n} \ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \ v_{m1} & v_{m2} & \ldots & v_{mn} \ \end{bmatrix}

\[\begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n \\ \end{bmatrix} = x_1 v_1+ x_2 v_2 + \ldots + x_n v_n = \begin{bmatrix} x_1 * v_{11} + x_2 *v_{12} + \ldots x_n * v_{1n} \\ x_1 * v_{21} + x_2 *v_{22} + \ldots x_n * v_{2n} \\ \vdots \\ x_1 * v_{m1} + x_2 *v_{m2} + \ldots x_n * v_{mn} \\ \end{bmatrix}\]

$$

1.1 性质

对于任意的向量 u 和 v,

\[ A(u+v) = Au + Av \\ A(cu) = cAu \\ \]

1.2 方程的解何时存在

下面三个条件等价:

  1. 对于所有的 b (b 属于 R^m), Ax=b 有一个解
  2. A 的列所组成的 span 是 R^m 所有组合
  3. A 在每一行都有一个秩